Les entreprises souhaitent avoir un accès rapide et de meilleure qualité pour les aider dans leur prise de décision et c’est là que les difficultés commencent. Connaissez-vous le concept de Data Fabric ? Ce dernier représente la couche de données disponible dans toute l’entreprise permettant de démocratiser l’accès aux données et aux informations. Selon IBM, la Data Fabric se résume par “une architecture d’information qui unifie les données à travers une organisation”. Voyons donc de quoi il en ressort et quels en sont ses avantages.

La Data Fabric est particulièrement nécessaire aux entreprises qui ont développé leurs capacités en matière de données à l’aide d’outils et de plateformes. Il est notoire qu’il peut être très frustrant pour une équipe d'investir beaucoup de travail dans un projet, puis d'être confrontée à des données montrant que le projet n'a pas fonctionné ou n'a pas réussi comme prévu. Un autre défi majeur, pour les salariés travaillant dans une entreprise axée sur les données, est de comprendre que des données de qualité n'apparaissent pas par enchantement, et qu'il y a aussi du travail à faire de leur côté pour en faire bon usage. Quand on le formule, cela semble évident mais de nombreuses entreprises se sont heurtées à des difficultés. Il faut savoir que c’est en automatisant la hiérarchie et la consommation des données que ce concept fournit des données prêtes à l’emploi pour l’analytique et l’IA.

En adhérant à la Data Fabric, l’entreprise s’assure par ailleurs une gouvernance et une conformité unifiées des données notamment face à une intégration très complexe. Dans de nombreuses entreprises, les données sont réparties dans des bases, des fichiers, des entrepôts, des cloud multiples et sur site également. Les entreprises construisent ainsi des silos de datalake, d'entrepôts et de plateformes pour répondre aux besoins spécifiques des équipes. En outre, un nombre croissant de réglementations sur la confidentialité des données met la pression aux entreprises pour une mise en œuvre de mesures de sécurité et des protocoles de conformité plus solides, ce qui peut retarder les perspectives ou le développement de nouvelles applications. 

L’agilité demeure aussi un facteur essentiel à la gestion des données. Dans une enquête de Forrester Analytics, les décideurs en matière de données et d'analyse ont souvent cité la prise en charge des données en temps réel ou quasi réel comme l'une des principales exigences en matière de gestion, notamment pour prendre en charge les nouvelles applications mobiles. Cependant, les architectures de données traditionnelles ne parviennent pas à répondre à ces nouvelles exigences en matière de temps réel, ce qui ralentit les analyses et le développement des applications. Pour que les données soient facilement accessibles à tous les collaborateurs,  les spécialistes du sujet doivent "recâbler" les systèmes existants afin d’éviter qu’ils soient verrouillés et sans possibilité d’accès en dehors du service informatique. L'un des principaux avantages de la mise en place d’une architecture des données dans une entreprise est que les données seront facilement accessibles aux équipes, aux partenaires et aux clients en temps réel.

Vous aurez compris que la démocratisation des données reste la finalité de tout ce processus. Les utilisateurs professionnels sont de plus en plus habitués à gérer des plateformes de données et d'analyse. En fait, ils exigent davantage de solutions de données en libre-service, afin de ne pas avoir à s'appuyer sur des équipes techniques pour accéder aux informations dont ils ont besoin. Pour que cette démocratisation des données soit possible il faut que l'utilisateur ait le niveau de connaissances requis en matière de données pour produire les informations ou les rapports dont il a besoin. Il est aussi primordial que l’organisation et l’extraction des bonnes données existent sans l’aide d’un support technique quand nécessaire. Cette indépendance sera une étape cruciale pour donner aux équipes l'agilité dont elles ont besoin pour réussir.