Le Massachussetts Institute of Technology (MIT) a découvert que les bases de données utilisées pour entraîner les algorithmes d’intelligence artificielle comptaient beaucoup d’erreurs. Les données images, audio ou texte souffrent de mauvais étiquetages risquant de nuire à l’efficacité finale.


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