Ceci afin que les entreprises puissent non seulement suivre, mais aussi devancer les changements technologiques et leurs usages dans leurs secteurs d’activité. Si les entreprises ont pour objectif de parvenir à une automatisation totale – basée sur des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA), le Machine Learning (ML) et la robotisation (RPA) – elles devront passer par l’instauration de briques numériques essentielles pour automatiser les tâches et créer une culture axée sur les données et leurs exploitations optimales.

Il ne s’agit pas que d’un simple sujet technique, mais bien d’une vision globale dont les bénéfices pourraient avoir des conséquences directes sur le fonctionnement de la société. Dans le contexte de Grande Démission, les dirigeants ont dû examiner ce qui contribue à fidéliser les collaborateurs. Selon le Pew Research Center, l'une des deux principales raisons citées pour expliquer ce départ massif est le manque de possibilités d'avancement. L'hyper-automatisation atténue cette impasse en permettant de passer d'un travail à faible valeur ajoutée à un travail à forte valeur ajoutée, ouvrant ainsi la voie à une implication accrue dans la réussite de l'organisation.

Alors, quelles sont les technologies émergentes à suivre ?

N° 1 : Le Low code

Les plateformes low-code permettent de créer rapidement et facilement des applications à l'aide d'éléments de conception visuelle, en évitant un codage personnalisé coûteux et long. Cela permet ainsi d'accélérer la mise à disposition d'applications telles que les outils de gestion des processus métier (BPM), de gestion de contenu d'entreprise (ECM) et de gestion de cas, en fonction des besoins.

Cette technologie permet de fait d’abaisser la barrière technique pour ceux qui ont besoin de souplesse pour configurer leurs applications. Elle permet également d’alléger la pression sur les services IT surchargés qui peuvent alors se consacrer à des projets plus stratégiques. De plus, la technologie low-code réduit considérablement la longueur des cycles de développement, permettant de concevoir et d’obtenir un ROI plus rapidement sur les solutions créées.

N°2 : Le Process Mining et le Process Discovery

Le Process Mining, que l’on pourrait traduire par « exploration des processus », est une analyse qui révèle les processus en cours au travers des données qui circulent dans leurs flux de travail pour créer de nouveaux modèles. La seconde technologie, quant à elle, répond à la question suivante : comment les processus se déroulent, et combinent le numérique et l’humain, afin d’optimiser les interactions.

Ces deux technologies utilisées de façon corrélées, permettent tout simplement d’extraire des informations utiles sur l'histoire et le potentiel des processus, et ce, de manière exhaustive. Cela permet également d'obtenir une vue complète de ce qui se passe et des goulots d'étranglement potentiels, tout en préparant les employés et l’entreprise à mieux résister aux forces extérieures.

N°3 : Le traitement intelligent des documents

Le traitement des documents exploite la puissance combinée du ML, de la reconnaissance optique des caractères (OCR) et de l’IA, pour libérer la puissance d’un contenu et le transmettre à la bonne personne au bon moment.

Cette technologie trouve et extrait automatiquement les données cruciales sur les documents entrants, mais aussi capture les données avec précision, notamment dans les formats non structurés afin qu'elles circulent efficacement. Elle accélère le processus de capture et réduit les erreurs de saisie manuelle.

N°4 : Suites ERP cloud pour les entreprises

L'hébergement de solutions sur le cloud déplace le logiciel d'un serveur physique à un serveur virtuel. Il offre aux collaborateurs un accès sécurisé et évolutif aux informations essentielles dont ils ont besoin. Cela alimente le moteur de l'hyper-automatisation en hébergeant toutes les technologies essentielles dans un espace décentralisé, afin qu'elles puissent s'intégrer et interagir les unes avec les autres. Elle permet également d'échanger entre les différentes solutions, de les mettre à niveau ou de les déclasser en fonction des besoins de l’entreprise. Cela ouvre la voie à accès à une véritable agilité.

Les avantages de l'hyper-automatisation sont clairement visibles dans sa façon d’améliorer les processus, mais pas que. Elle crée également une expérience améliorée pour les personnes impliquées dans le processus (employés et clients). Si les entreprises sont toujours en quête de développement de leurs activités, l’anticipation et la mise à jour des processus internes pour continuer à être compétitif et attractifs est de mise. L’adoption de ces technologies – en fonction des besoins de la structure – est un investissement dans le long terme, qu’il faut entreprendre rapidement pour éviter d’être à la traîne.